感情辞書

感情辞書 †

概要 †

感情辞書とは，単語とその単語が表す感情との対応関係を表すようなものである．

単語の感情値：0~1の値
単語の感情値が1に近い場合，単語の感情が「楽しい」「うれしい」「のどか」に寄る．（例：「初受賞」「勝つ」「ひなまつり」）
単語の感情値が0に近い場合，単語の感情が「悲しい」「怒り」「緊迫」に寄る．（例：「偽装」「死刑」「拘束する」）

構築原理 †

「ある感情を有する単語はその感情を表現する感情語群と共起しやすく，逆の感情を表現する感情語群とは共起しにくい」という仮定のもと，
新聞記事データを用いて，ある単語と対比的な感情を有する2 つの感情語群との共起の仕方を調べ，数値化したものを，その単語の感情値として感情辞書に登録する．

感情軸の設定 †

任意の感情軸を構成できるが，代表的なものとして3軸の感情辞書と4軸の感情辞書があげられる．

• 3軸の設定：　楽しい⇔悲しい，うれしい⇔怒り，のどか⇔緊迫
  • 感情特性を多変量解析手法を用いて分析することにより，感情語42語から新聞記事の感情を表現するのに適した感情軸を抽出した．（参考文献[1.ii]）

• 4軸の設定：　予期⇔驚き，承認⇔拒否，嬉しい⇔悲しい，恐れ⇔怒り
  • 米国の心理学者Plutchik が提案した感情モデルの枠の中で直感的に定義した．

感情値算出ツール †

概要 †

感情辞書に基づいて，テキスト（記事など）の感情値を算出するものである．
テキストの感情値は，テキストに出現した各単語の感情値の平均で算出される．

使用条件 †

1. 商用目的でないこと．
2. 感情値算出ツールは有用であると思われるが，頒布にあたっては，いかなる保証は行わない．
3. 感情値算出ツールと仕様書の提供以外，技術的サポートは行わない．
4. 発表する際には下記の論文を引用すること．
   熊本忠彦，河合由起子，田中克己， 新聞記事を対象とするテキスト印象マイニング手法の設計と評価， 電子情報通信学会論文誌（D），Vol.J94-D，No.3，pp.540-548，2011年3月．
   但し，本手法の改良版を以下の論文で発表しているので，この論文の内容に従って，配布ツールの出力値を補正する場合は，以下の論文を引用すること．
   熊本忠彦，河合由起子，張建偉， ユーザ印象評価データの分析に基づく印象マイニング手法の設計と評価， 情報処理学会論文誌データベース，Vol.6，No.2，pp.1-15，2013年3月．
   

入手方法 †

• ダウンロード（Linux版）　　ダウンロード（Windows版）
  
• 簡単な仕様書（Linux版）　　簡単な仕様書（Windows版）

研究メンバー †

• 熊本忠彦　千葉工業大学
• 河合由起子　京都産業大学
• 張建偉　岩手大学

参考文献（抜粋） †

1. 辞書作成関連
   1. 熊本忠彦，河合由起子，田中克己，新聞記事を対象とするテキスト印象マイニング手法の設計と評価，電子情報通信学会論文誌（D），Vol.J94-D，No.3，pp. 540-548，2011年3月．
   2. 熊本忠彦，河合由起子，張建偉，ユーザ印象評価データの分析に基づく印象マイニング手法の設計と評価，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 6, No. 2 (TOD 57), pp. 1-15, 2013年3月．
2. 辞書応用関連
   1. 張建偉，河合由起子，熊本忠彦，田中克己，地域性に基づく発信者の観点差異を可視化するセンチメントマップシステムの提案，情報処理学会論文誌：データベース，Vol. 3，No. 1 (TOD 45)，pp. 38-48，2010年3月．
   2. 張建偉，河合由起子，熊本忠彦，白石優旗，田中克己，多様な印象に基づくニュースサイト報道傾向分析システム，知能と情報：日本知能情報ファジィ学会誌，Vol. 25, No. 1, pp. 568-582, 2013年2月．

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